せっかくGEFORCE RTX 5060Ti（16GB）を持っているので、画像生成AIで有名なStable DiffusionをローカルPCにインストールします！
上記サイトを参考にStable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）をインストールしていきます。
１．Pythonをインストール（Python 3.10.6）
Windows installer（64-bit）のインストーラーを利用しました。
インストーラー起動後、【Add Python 3.10 to PATH】にチェックを入れた後、【Install Now】をクリックしてインストールします。
２．Gitをインストール
64-bit Git for Windows Setupのインストーラーを利用しました。
インストーラー起動後、全て初期設定のまま進めてインストールします。
３．Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）をインストール
「Stable Diffusion WebUI」をインストールするための任意のフォルダーを開きます。（※うちは「ピクチャ」フォルダーを選択。）
フォルダー内を右クリックしたときに表示されるメニューの「その他オプションを確認」を選択し、「Open Git Bash Here」をクリック。
ターミナル（黒画面）が起動したら、次のコマンドを入力してEnter。「Stable Diffusion WebUI」のダウンロードが開始され、指定したフォルダー（「ピクチャ」）に「stable-diffusion-webui」のフォルダーが作成されます。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
「RTX 40 シリーズ」以下はここまでで準備完了となりますが、「RTX 50 シリーズ」は、CUDA 12.8が必須になり、他のライブラリ関連もそれに対応したものにアップデートする必要があります。
上記サイトを参考にCUDA 12.8とPyTorch のアップデート（RTX 50シリーズ用（CUDA 12.8）対応のPyTorch2.10.0.dev20251010をインストール）を行います。
４．CUDA 12.8 をインストール
以下のオプションを選択し、インストーラーをダウンロードし、通常インストール（Express） を選択してインストールします。
・Operating System: Windows
・Architecture: x86_64
・Version: 11
・Installer Type: exe (local)
インストール後はPC再起動を行います。
５．PyTorch のアップデート（RTX 50シリーズ用（CUDA 12.8）対応のPyTorch2.10.0.dev20251010をインストール）（Windows 11）
5.1 Windows Terminalの起動
PyTorch のアップデート には Windows Terminal を使用します。
キーボードのWin＋XでWindows Terminal （管理者）を起動。ユーザーアカウント制御（UAC）が表示されたら 「はい」 をクリック。
5.2 Set-ExecutionPolicy の設定
最初に、スクリプト実行ポリシーを変更して、スクリプトが実行できるようにします。
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
と入力。
5.3 仮想環境をアクティブにする
stable-diffusion-webuiのフォルダ（うちはピクチャ）まで移動します。
cd C:\Users\【ユーザー名】\Pictures\stable-diffusion-webui
次のコマンドを入力して、仮想環境をアクティブにします。仮想環境が有効になると、プロンプトの前に (venv) と表示されます。
.\venv\Scripts\Activate
5.4 PyTorchのインストール（2.10.0.dev20251010）
以下のコマンドを入力して、RTX 5090用（CUDA 12.8）対応のPyTorchをインストールします。
pip install -U --pre torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
インストールが完了したら、以下のコマンドで PyTorch のバージョンが正しくインストールされているかを確認します。
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
正しくインストールされていれば、以下のようなバージョン情報が表示されます。（※かなり待たされます。）
2.10.0.dev20251010+cu128
これで無事起動できるはずです。
「stable-diffusion-webui」のフォルダーを開いて、【webui-user.bat】をダブルクリックするとブラウザで「Stable Diffusion WebUI」が自動的に起動します。（※少し時間がかかります。）
インターネットで検索して、任意のモデルをダウンロードして楽しい生成AIライフを・・・！
ちなみにモデルは、Stable Diffusion WebUIフォルダ内の「models」内にある「Stable-diffusion」フォルダ内に保存します。
Hugginfaceから「anything-v4.0-pruned」というモデルをダウンロードして試した画像がこちら。
四苦八苦記録
「webui-user.bat」ファイル起動時、エラー（SSLError: [SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC]）が発生。
PyTorchのアップデートも試みましたが、こちらも同じSSLError発生。
SSL関係のエラーとわかったので、「ファイアウォールとアンチウイルスソフト無効化」や「有線・無線LANの切替」を行ったものの解消できず。
PyTorch のアップデートは、pipオプションで「--trusted-host pytorch.org」をつけて接続先を「信頼済み」にしてみてもだめでした。
〇エラー詳細
venv "C:\Users\USER\Pictures\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Version: v1.10.1
Commit hash: 82a973c04367123ae98bd9abdf80d9eda9b910e2
Installing torch and torchvision
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu121
Collecting torch==2.1.2
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.1.2%2Bcu121-cp310-cp310-win_amd64.whl (2473.9 MB)
━ 0.1/2.5 GB 92.7 MB/s eta 0:00:26
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\USER\Pictures\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher
yield
～省略～
ssl.SSLError: [SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC] decryption failed or bad record mac (_ssl.c:2548)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\USER\Pictures\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 107, in _run_wrapper
status = _inner_run()
～中略～
File "C:\Users\USER\Pictures\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 449, in _error_catcher
raise SSLError(e)
pip._vendor.urllib3.exceptions.SSLError: [SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC] decryption failed or bad record mac (_ssl.c:2548)
結局、いろいろエラー解消の手法を検索するために立ち上げていたGoogle Chromeが通信を不安定にしていたことが判明。
Google Chromeを閉じて、黒画面だけにしたところダウンロードが進みました・・・。
